Descrição

Você aprende o que é Small Data; Big Data; Trabalhando com os dados; Linguagem de programação e muito mais.

Sobre a carga horária:
O curso possui 80 horas de carga horária. Porém, se for concluído antes de 5 dias, passa a ter 10 horas de carga horária. Conforme nosso contrato e termos de uso.

• 1 Capítulo 1
•  Aula 1. O que são dados?
•  Aula 2. Pontos importantes sobre dados
•  Aula 3. Na prática
•  Aula 4. O que é informação?
•  Aula 5. Pontos sobre informação
•  Aula 6. Exemplo na prática
•  Aula 7. O que é conhecimento?
•  Aula 8. Pontos sobre conhecimento
•  Aula 9. Fechamento dos conceitos
•  Aula 10. O que é Small Data?
•  Aula 11. Na prática
•  Aula 12. Estudo de Caso
• 2 Capítulo 2
•  Aula 13. O que é Big Data?
•  Aula 14. Estudo de caso
•  Aula 15. Utilização prática
•  Aula 16. Small e Big Data juntos
•  Aula 17. Questionário para big data
•  Aula 18. Questionário para Small Data
•  Aula 19. Linguagem de programação
•  Aula 20. Análise amostral
•  Aula 21. Estabelecendo Ligações
•  Aula 22. Tabelas calculadas
•  Aula 23. Organizando e salvando tabelas
•  Aula 24. Prova real
•  Aula 25. Atualização de bases
• 3 Capítulo 3
•  Aula 26. Dark Data
•  Aula 27. Documentação técnica
•  Aula 28. Ferramentas de manipulação
•  Aula 29. Sumarização de informações
•  Aula 30. Criando olhar analítico
•  Aula 31. Analisando a Small Data
•  Aula 32. Concluindo os indicadores
•  Aula 33. Tenho indicadores, e agora?
•  Aula 34. Pesquisa de Satisfação
•  Aula 35. Disparos automáticos de painéis
•  Aula 36. Confidencialidade dos dados
•  Aula 37. Ferramentas para painéis
•  Aula 38. Como montar o seu paínel?
•  Aula 39. Como apresentar os indicadores?
• 1 Capítulo 1
•  Aula 1. O que são dados?
•  Aula 2. Pontos importantes sobre dados
•  Aula 3. Na prática
•  Aula 4. O que é informação?
•  Aula 5. Pontos sobre informação
•  Aula 6. Exemplo na prática
•  Aula 7. O que é conhecimento?
•  Aula 8. Pontos sobre conhecimento
•  Aula 9. Fechamento dos conceitos
•  Aula 10. O que é Small Data?
•  Aula 11. Na prática
•  Aula 12. Estudo de Caso
• 2 Capítulo 2
•  Aula 13. O que é Big Data?
•  Aula 14. Estudo de caso
•  Aula 15. Utilização prática
•  Aula 16. Small e Big Data juntos
•  Aula 17. Questionário para big data
•  Aula 18. Questionário para Small Data
•  Aula 19. Linguagem de programação
•  Aula 20. Análise amostral
•  Aula 21. Estabelecendo Ligações
•  Aula 22. Tabelas calculadas
•  Aula 23. Organizando e salvando tabelas
•  Aula 24. Prova real
•  Aula 25. Atualização de bases
• 3 Capítulo 3
•  Aula 26. Dark Data
•  Aula 27. Documentação técnica
•  Aula 28. Ferramentas de manipulação
•  Aula 29. Sumarização de informações
•  Aula 30. Criando olhar analítico
•  Aula 31. Analisando a Small Data
•  Aula 32. Concluindo os indicadores
•  Aula 33. Tenho indicadores, e agora?
•  Aula 34. Pesquisa de Satisfação
•  Aula 35. Disparos automáticos de painéis
•  Aula 36. Confidencialidade dos dados
•  Aula 37. Ferramentas para painéis
•  Aula 38. Como montar o seu paínel?
•  Aula 39. Como apresentar os indicadores?